Finches: Χρηματοδότηση 2 εκατ. ευρώ για την πρόβλεψη κινδύνων στην εφοδιαστική αλυσίδα με τη χρήση AI

Στην άντληση χρηματοδότησης ύψους 2 εκατ. ευρώ σε γύρο pre-seed προχώρησε η Finches, μια startup με έδρα τη Βαυαρία που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την έγκαιρη αναγνώριση κινδύνων στις αλυσίδες εφοδιασμού. Η εταιρεία επιδιώκει να βοηθήσει επιχειρήσεις που εξαρτώνται από αγροτικές πρώτες ύλες να προβλέπουν πιθανές ελλείψεις και να προσαρμόζουν εγκαίρως τις προμήθειες και τον προγραμματισμό της παραγωγής τους.

Η κλιματική κρίση αλλάζει τα δεδομένα των προμηθειών

Η κλιματική αλλαγή, τα ακραία καιρικά φαινόμενα και οι γεωπολιτικές κρίσεις καθιστούν ολοένα δυσκολότερη την πρόβλεψη της διαθεσιμότητας και της ποιότητας των αγροτικών πρώτων υλών. Για τις επιχειρήσεις του αγροδιατροφικού τομέα, η αβεβαιότητα αυτή μπορεί να μεταφραστεί σε καθυστερήσεις, αυξημένο κόστος, πιέσεις στα περιθώρια κέρδους και δυσκολίες στην κάλυψη των αναγκών παραγωγής. Όπως επισημαίνει η συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Finches, Catharina van Delden, οι ελλείψεις πρώτων υλών αρχίζουν συχνά να διαμορφώνονται στο χωράφι αρκετούς μήνες πριν τα προϊόντα φτάσουν στις εγκαταστάσεις μεταποίησης.

Ωστόσο, τα παραδοσιακά συστήματα προμηθειών δεν εντοπίζουν πάντα εγκαίρως τις μεταβολές που επηρεάζουν τη συγκομιδή, με αποτέλεσμα οι επιχειρήσεις να αντιλαμβάνονται το πρόβλημα όταν τα περιθώρια αντίδρασης έχουν ήδη περιοριστεί. Η Finches επιχειρεί να καλύψει αυτό το κενό, προσφέροντας στις ομάδες προμηθειών τη δυνατότητα να αναγνωρίζουν έγκαιρα τις πιθανές διαταραχές και να εξετάζουν εναλλακτικές λύσεις. Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναζητήσουν εφεδρικούς προμηθευτές, να προχωρήσουν νωρίτερα σε αγορές ή να αναπροσαρμόσουν τον προγραμματισμό της παραγωγής τους.

Συνδυασμός δεδομένων από το χωράφι και την αγορά

Η πλατφόρμα της εταιρείας συγκεντρώνει και αναλύει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως επιτόπιες παρατηρήσεις, μετεωρολογικές πληροφορίες, δορυφορικές εικόνες, τοπικές ειδήσεις, επιστημονικές δημοσιεύσεις και αναφορές γεωπόνων.

Τα στοιχεία αυτά συνδυάζονται με εσωτερικά δεδομένα των επιχειρήσεων, όπως τα προφίλ των προμηθευτών, οι καλλιεργούμενες εκτάσεις και οι συμβάσεις προμήθειας. Μέσω της επεξεργασίας των πληροφοριών, το σύστημα επιχειρεί να εντοπίζει περιοχές και αλυσίδες εφοδιασμού που ενδέχεται να επηρεαστούν από δυσμενείς εξελίξεις. Παράλληλα, παρέχει προειδοποιήσεις και προτείνει ενέργειες που μπορούν να περιορίσουν τις επιπτώσεις στην επάρκεια, στην ποιότητα και στο κόστος των πρώτων υλών.