Από το ραβδί στο ρομπότ: Η νέα εποχή στη συγκομιδή της ελιάς

Ο τομέας στρέφεται ολοένα και περισσότερο προς την ευφυή γεωργία και τις ψηφιακές λύσεις
22/10/2025
7' διάβασμα
apo-to-ravdi-sto-robot-i-nea-epochi-sti-sygkomidi-tis-elias-364999

Η ελαιοκαλλιέργεια, ένας από τους πιο αρχαίους και συμβολικούς κλάδους της μεσογειακής γεωργίας, έχει γνωρίσει τα τελευταία χρόνια μια βαθιά μεταμόρφωση. Από την παραδοσιακή χειρωνακτική συγκομιδή και την εμπειρική διαχείριση του ελαιώνα, ο τομέας στρέφεται ολοένα και περισσότερο προς την ευφυή γεωργία και τις ψηφιακές τεχνολογίες.

Η χρήση αισθητήρων, δορυφορικών δεδομένων, drones και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει σήμερα τον ακριβή εντοπισμό των αναγκών των δέντρων, την παρακολούθηση της υγείας της καλλιέργειας και την πρόβλεψη της απόδοσης. Παράλληλα, η μηχανική συγκομιδή έχει περιορίσει σημαντικά την εξάρτηση από τη χειρωνακτική εργασία, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και μειώνοντας το κόστος.

Η μετάβαση αυτή δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά και μια νέα φιλοσοφία παραγωγής, σύμφωνα με την οποία ο ελαιοκαλλιεργητής βασίζεται στα δεδομένα και στην επιστήμη για να πάρει αποφάσεις. Έτσι, η ελιά –σύμβολο παράδοσης– συνδέεται πλέον με την καινοτομία, τη βιωσιμότητα και την προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή. Παρακάτω, ακολουθούν παραδείγματα προηγμένων τεχνολογιών, οι οποίες εκσυγχρονίζουν τον τομέα της συγκομιδής της ελιάς.

Εφαρμογή ρομποτικού δονητικού συστήματος στη Χαλκιδική

Η τεχνολογική επανάσταση στη συγκομιδή της ελιάς προχωρά με αργά, αλλά σταθερά βήματα. Η εποχικότητα της καλλιέργειας και η ανομοιομορφία των ελαιώνων καθυστέρησαν την αυτοματοποίηση, ωστόσο η ανάπτυξη μηχανικών και ρομποτικών συστημάτων τα τελευταία χρόνια φέρνει μια νέα δυναμική. Συστήματα όπως οι δονητές κορμού (trunk shakers) και οι αυτοκινούμενοι συλλέκτες (self-propelled harvesters) επιτρέπουν τη συγκομιδή εκατοντάδων δέντρων μέσα σε ελάχιστο χρόνο, μειώνοντας σημαντικά το κόστος και την ανάγκη για εργασία.

Σε πιλοτικές δοκιμές, που πραγματοποιήθηκαν στη Χαλκιδική, ερευνητές από τη Ρουμανία ανέπτυξαν ένα ρομποτικό δονητικό σύστημα ικανό να προσαρμόζει τη συχνότητα και το πλάτος των δονήσεων ανάλογα με το στάδιο ωρίμανσης του καρπού. Οι ώριμες (μαύρες) ελιές αποκολλώνται σε υψηλότερες συχνότητες, ενώ οι άγουρες (πράσινες) χρειάζονται μεγαλύτερο πλάτος δόνησης. Το ρομπότ διαθέτει αισθητήρες αναγνώρισης κορμού και εγγύτητας, καθώς και GPS για ακριβή πλοήγηση μέσα στον ελαιώνα, συλλέγοντας παράλληλα δεδομένα για το έδαφος και τις καιρικές συνθήκες.

Πιο αναλυτικά, με βάση τα πειραματικά δεδομένα, δημιουργήθηκε ένα πρωτότυπο δονητικό σύστημα, εξοπλισμένο με ελαστικές λαβές, οπτικό αισθητήρα αναγνώρισης κορμού (με βάση το χρώμα) και αισθητήρα εγγύτητας για το αυτόματο «πιάσιμο» του δέντρου. Το πρωτότυπο διαθέτει σύστημα ελέγχου συχνότητας και πλάτους, καθώς και αισθητήρα δόνησης τοποθετημένο στα κλαδιά για μέτρηση των δυνάμεων.

Η ιδέα του ρομποτικού συστήματος συγκομιδής βασίζεται στη μείωση της ανάγκης για ανθρώπινη εργασία. Το ρομπότ λειτουργεί με GPS και ασύρματο δίκτυο (ad hoc system) για ακριβή εντοπισμό και αποστολή δεδομένων (εικόνες, καιρικές συνθήκες, θερμοκρασίες, εδαφικές πληροφορίες). Τα αποτελέσματα έδειξαν σαφή σχέση μεταξύ συχνότητας και πλάτους στη διαδικασία συγκομιδής.

Οι πράσινες ελιές αποκολλώνται σε χαμηλή συχνότητα και υψηλό πλάτος, ενώ οι μαύρες σε υψηλή συχνότητα και χαμηλότερο πλάτος. Συνεπώς, το ρομποτικό σύστημα συγκομιδής πρέπει να μπορεί να μεταβάλλει τη συχνότητα και το πλάτος δόνησης, ώστε να προσαρμόζεται στο στάδιο ωρίμανσης του καρπού.

Παρά τα πλεονεκτήματα, η μηχανική συγκομιδή έχει ακόμη περιορισμούς. Οι παραδοσιακοί ελαιώνες, με δέντρα διαφορετικών μεγεθών και ακανόνιστης διάταξης, δεν προσφέρονται πάντα για αυτοματοποίηση. Επιπλέον, οι δονήσεις μπορεί να προκαλέσουν φθορές στα κλαδιά ή στον κορμό, γεγονός που απαιτεί συνεχή βελτίωση των συστημάτων.

Ωστόσο, η κατεύθυνση είναι σαφής: Η ελαιοκαλλιέργεια εισέρχεται στην εποχή της ρομποτικής γεωργίας. Η μετάβαση αυτή δεν υποκαθιστά την ανθρώπινη εμπειρία, αλλά τη συμπληρώνει, προσφέροντας στους παραγωγούς εργαλεία για πιο αποδοτική, βιώσιμη και έξυπνη παραγωγή. Η ελιά, σύμβολο πολιτισμού και γης, συναντά, πλέον, την τεχνητή νοημοσύνη – και μαζί ανοίγουν έναν νέο δρόμο για το μέλλον της αγροδιατροφής.

Πρόβλεψη συγκομιδής με ακρίβεια 90% στην Ισπανία

Σε μια εποχή όπου η κλιματική αβεβαιότητα επηρεάζει κάθε πτυχή της γεωργικής παραγωγής, η τεχνολογία αναδύεται ως σύμμαχος των ελαιοπαραγωγών. Η ερευνητική ομάδα Predic 1, που δραστηριοποιείται στην Ισπανία, ανέπτυξε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) ικανό να προβλέπει τον χρόνο συγκομιδής της ελιάς με ακρίβεια που αγγίζει το 90%.

Το έργο, που ολοκληρώθηκε ύστερα από τρία χρόνια εντατικής έρευνας, παρουσιάστηκε στον Δήμο Mengἱbar της επαρχίας Χαέν, στην καρδιά του ισπανικού ελαιοκομικού τομέα. Η Predic 1 αποτελεί μια Επιχειρησιακή Ομάδα Καινοτομίας (Operational Group), που συγκεντρώνει πανεπιστημιακούς, ερευνητικά κέντρα και παραγωγικούς φορείς. Συντονίζεται από το Πανεπιστήμιο της Χαέν και περιλαμβάνει οργανισμούς και εργαστήρια όπως το Citoliva, το Cetemet, τη Nutesca, καθώς και την Ένωση Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucἱa.

Η πρόβλεψη πριν από την άνθιση

Η καινοτομία της Predic 1 δεν έγκειται μόνο στην ακρίβεια των αποτελεσμάτων, αλλά κυρίως στο χρονικό εύρος της πρόβλεψης. Μέχρι σήμερα, οι περισσότερες μελέτες μπορούσαν να προβλέψουν την πορεία της συγκομιδής από το καλοκαίρι και μετά, όταν είχαν ήδη καταγραφεί κρίσιμα φαινολογικά δεδομένα.

Το νέο σύστημα φιλοδοξεί να μεταφέρει αυτήν τη δυνατότητα μήνες νωρίτερα, ακόμη και πριν από την άνθιση των ελαιοδέντρων. Το σύστημα της Predic 1 αξιοποιεί δεδομένα από τρεις ισπανικές επαρχίες (Χαέν, Κόρδοβα και Γρανάδα) και συνδυάζει μετεωρολογικά στοιχεία, δορυφορικές εικόνες, δεδομένα από drones, αναλύσεις εδάφους και φύλλων, καθώς και ιστορικά στοιχεία συγκομιδών.

Όλα αυτά επεξεργάζονται μέσω αλγορίθμου ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης, που μπορεί να προσαρμόζεται στη φύση των δεδομένων και να εντοπίζει πολύπλοκα πρότυπα απόδοσης. Με κάθε νέα σεζόν, το σύστημα εμπλουτίζεται με περισσότερα δεδομένα, αυξάνοντας έτσι τη στατιστική του ακρίβεια και προσαρμόζοντάς το στις ιδιαιτερότητες κάθε περιοχής.

Από τα δεδομένα στη λήψη αποφάσεων

Η πλατφόρμα, που θα διατεθεί δωρεάν ως διαδικτυακή εφαρμογή, θα επιτρέπει στους παραγωγούς να βλέπουν διαδραστικούς χάρτες και προβλέψεις, παρόμοια με το ισπανικό SIGPAC (σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών για αγροτεμάχια). Οι ελαιοπαραγωγοί θα μπορούν να εξάγουν δεδομένα, να σχεδιάζουν στρατηγικά τη συγκομιδή και να βελτιστοποιούν τη χρήση των εισροών.