Η τεχνητή νοημοσύνη στη μάχη κατά των επιβλαβών φυκιών
Μια υποβρύχια συσκευή υψηλής τεχνολογίας που σαρώνει δείγματα νερού για δυνητικά επικίνδυνες ποικιλίες φυκιών -η πρώτη του είδους της που αναπτύσσεται στα ύδατα του Ηνωμένου Βασιλείου- λειτουργεί εδώ και πάνω από ένα χρόνο σε μια τοποθεσία της Scottish Sea Farms στο νησί Σέτλαντ.
Το Imaging FlowCytobot (IFCB) χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό λέιζερ και καμερών για την ανίχνευση, φωτογράφηση και ταυτοποίηση ειδών φυτοπλαγκτού με στόχο την προειδοποίηση για πιθανές απειλές επιβλαβών ειδών φυκιών.
Παρότι το φυτοπλαγκτόν αποτελεί κρίσιμο κομμάτι του οικοσυστήματος των ωκεανών, ορισμένα είδη μπορούν σε μεγάλους αριθμούς να προκαλέσουν περιβαλλοντικά προβλήματα. Όσοι μάλιστα καταναλώνουν οστρακοειδή που έχουν απορροφήσει αυτό το τοξικό φυτοπλαγκτόν μπορεί να αρρωστήσουν, ενώ τέτοια τοξικά είδη μπορεί να αποβούν μοιραία για τα εκτρεφόμενα ψάρια. Συνεπώς, η έγκαιρη προειδοποίηση για τέτοια είδη φυτοπλαγκτόν είναι ζωτικής σημασίας για τη βιομηχανία υδατοκαλλιέργειας.
Από την είσοδό του στο νερό την άνοιξη του 2023, το IFCB φωτογραφίζει το φυτοπλαγκτόν όλο το εικοσιτετράωρο σε διαστήματα των 20 λεπτών, ενώ οι ερευνητές ελπίζουν ότι οι παρατηρήσεις που πραγματοποιεί η συσκευή θα τους βοηθήσουν να κατανοήσουν καλύτερα τις εποχιακές τάσεις στα επιβλαβή είδη φυτοπλαγκτού.
Η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε για το IFCB σηματοδοτεί σημαντική πρόοδο στον κόσμο της ταξινομίας του φυτοπλαγκτού. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους, οι οποίες βασίζονται στην εμπειρογνωμοσύνη των ταξινομητών φυτοπλαγκτού και μπορεί να απαιτούν ημέρες επεξεργασίας, το IFCB μπορεί να παρέχει πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο στους διαχειριστές των εκμεταλλεύσεων.
«Είναι γνωστό ότι είναι αρκετά δύσκολο να προβλεφθεί πότε θα εμφανιστούν επιβλαβή φύκια, δεδομένων των διαφόρων περιβαλλοντικών παραγόντων που εμπλέκονται στον σχηματισμό τους. Όσο πιο έγκαιρη προειδοποίηση μπορούμε να δώσουμε στους καλλιεργητές ψαριών και οστρακοειδών, τόσο περισσότερες πιθανότητες έχουν να μετριάσουν τις επιπτώσεις», δήλωσε ο καθηγητής Keith Davidson, επικεφαλής του έργου, σε δελτίο τύπου.
